AITY · 재능기부 프로젝뚜 Vol.49

당신의 첫
AI 직원

AI Agent 설계부터 실전 파이프라인까지 — 라이브 시연 포함

AI Agent Claude Code Automation Live Demo

오늘의 목차

시작 시간 # 세션 내용 소요 시간
00:0001오프닝 & 자기소개3min
00:0302『당신의 첫 AI 직원』 책 소개5min
00:0803챗봇 vs AI Agent — 핵심 차이5min
00:1304Agent를 잘 쓰려면 — 4가지 핵심 시스템7min
00:20 🎬 Claude Code Agent 소개 + 시연 시작 5min
00:2505파이프라인 설계 해부 (4파트)10min
00:3506시연 결과 확인 + Ghost 배포 실황5min
00:4007책 구매 후기 이벤트 안내3min
00:43 🔥 Q&A 7min

Speaker

김혜련 Kyra Kim

Artetlab & 100X.MONSTER 대표

AI Automation Make.com Claude Code 바이브코딩

저서

『당신의 첫 AI 직원』

서울경제경영출판사 · 2026

커뮤니티

GPTers 스터디장 (16~19기)

100X.MONSTER 운영

강의 이력

• LG AX Camp for Leaders (임원 교육)

• 멀티캠퍼스 — n8n AI 자동화 실전 (3일)

• 인천 체육회 — AI 실무 활용

• GPTers 세미나 · 웨비나 다수

『당신의 첫 AI 직원』 소개

AI 에이전트로 시작하는 비즈니스 혁신 전략 — 김상현·김혜련 지음

이 책은?

AI를 '쓰는' 사람이 아니라 AI를 '고용'하는 사람이 되는 실전 가이드

Chapter 내용
Ch.1 AI 에이전트 동향챗봇 vs 에이전트 차이, GPT-1→5 진화, 에이전트 오케스트레이션
Ch.2 기업 기능별 활용법마케팅·영업·CS·HR·경영진 부서별 AI 배치 매뉴얼
Ch.3 비즈니스 리더 조언AI 팀 구성법, 에이전트 리터러시, 향후 3년 체크리스트
Ch.4 나만의 에이전트 만들기Lead Gen · Blog Marketing · CS · Sales Coaching Agent 실습
💡

오늘 특강의 Claude Code Agent는 Ch.4 실습의 연장선입니다. 책의 개념 → 실전 시스템으로 확장합니다.

일반 챗봇 vs AI Agent

일반 챗봇

  • 작동 방식: 미리 정해진 규칙·시나리오 기반 응답
  • 대화 흐름: 사용자가 선택지를 따라가는 선형 구조
  • 판단력: 없음 — 예외 상황 시 "담당자 연결"
  • 도구 사용: 불가능 (외부 시스템 연동 어려움)
  • 예시: FAQ 봇, 주문 조회 봇, 카카오 챗봇 시나리오

AI Agent

  • 작동 방식: LLM이 상황을 판단하고 스스로 행동 계획 수립
  • 대화 흐름: 목표 기반 — 필요한 단계를 스스로 결정
  • 판단력: 있음 — 어떤 도구를 쓸지, 언제 멈출지 판단
  • 도구 사용: 웹 검색, API 호출, 코드 실행, DB 조회 등
  • 예시: 고객 불만 분석 → CRM 업데이트 → 슬랙 알림 자동 처리

💡 핵심 차이: 챗봇은 "대답하는 기계", AI Agent는 "일하는 동료"

Agent를 잘 쓰려면 — 4가지 핵심 시스템

AI에게 뇌(LLM)만 주면 50점, 시스템을 만들면 95점

01

자동 매뉴얼 시스템

작업 시작 전 관련 가이드라인을 자동으로 읽게 만든다

  • • Pre-hooks: 작업 시작 전 관련 문서 자동 전달
  • • Post-hooks: 작업 완료 후 자동 검증
02

작업 기억 시스템

기획 문서 + 컨텍스트 노트 + 체크리스트

  • • 3가지를 매번 참조하게 만들면
  • • AI가 대화가 길어져도 맥락을 절대 잃지 않음
03

자동 품질 검사

3-Stage 품질 관리

  • • Stage 1: 모든 파일 수정 기록 (CCTV 추적)
  • • Stage 2: 완료 후 에러 체크
  • • Stage 3: 셀프 체크 리마인더
04

전문 에이전트 분리

하나의 AI에 모든 걸 시키지 않고 역할별로 나눈다

  • • QA팀, 테스트팀, 기획팀, 코드 리뷰팀
  • • 각 에이전트가 3가지를 반드시 보고
Agent = LLM + 도구 + 메모리 + 정책

Claude Code Agent + 시연 시작

Anthropic이 만든 CLI 기반 AI 코딩 도구 — 마크다운 파일 하나에 역할을 적으면 AI가 그대로 행동

뉴스레터 자동화 파이프라인

/newsletter [주제] orchestration
STAGE 1

knowledge-curator

내 지식 검색

STAGE 2

trend-researcher

웹 트렌드 수집

STAGE 3

newsletter-writer

뉴스레터 작성

STAGE 4

newsletter-image

AI 이미지 생성

STAGE 5

frontmatter-gen

메타데이터 생성

STAGE 6

ghost-publisher

Ghost CMS 배포

🎬 지금 시연을 시작합니다 — Agent가 일하는 동안 설계를 설명합니다

PIPELINE DESIGN 1/4

설계 원칙 & 리서치 에이전트

핵심 원칙

"하나의 에이전트에 전부 넣으면 정상 작동하지 않는다"

처음에 하나에 다 시켰더니 → 맥락 꼬임 + 품질 들쭉날쭉
→ 역할별 분리 — 각 에이전트는 하나의 일만 한다

01

knowledge-curator

  • 내 Obsidian 볼트에서 주제 관련 노트 검색
  • 핵심 인사이트 + 개인 경험/에피소드 추출
  • "나만의 이야기"가 들어가야 뉴스레터가 차별화됨
02

trend-researcher

  • 웹에서 최신 트렌드와 뉴스 수집
  • Hook에 활용할 시의성 있는 팩트 정리
  • 열람률을 높이는 핵심 재료

PIPELINE DESIGN 2/4

뉴스레터 작성 & 이미지 생성

03

newsletter-writer

Stage 1 + 2 결과 → Golden Flow 5섹션

Hook Bridge Core CTA Closing
  • • 뉴스레터 템플릿 규칙을 시스템 프롬프트에 내장
  • • 구어체, 1-3줄 문단, 숫자 소제목 자동 준수
  • • Quick Checklist로 자체 검증
04

newsletter-image

Gemini API (nano-banana-pro-preview)

커버 이미지

라인 드로잉 일러스트 + Pillow 텍스트 오버레이

#넘버링 · 서브타이틀 · 한글 타이틀

본문 이미지

프로세스/워크플로우 시각화

매 호 일관된 스타일 유지

PIPELINE DESIGN 3/4

배포 모듈 & 에러 처리 전략

05

frontmatter-generator

  • • 제목, slug, 태그, 요약문, 이미지 URL 자동 생성
  • • 8개 사전등록 Ghost 태그에서 자동 선택
  • • Google Sheets 연동 (Make.com 자동 배포)
06

ghost-publisher

  • • Lexical 포맷으로 Ghost CMS에 Draft 배포
  • • 로컬 이미지 자동 업로드 → URL 변환
  • 기존 블로그 파이프라인에서 재사용

Graceful Degradation — 에러 처리 전략

Stage 실패 시 조치
1 (지식)관련 노트 없음외부 트렌드만으로 진행
2 (트렌드)웹 검색 실패내 지식만으로 진행
3 (글쓰기)작성 실패파이프라인 중단 (핵심)
4 (이미지)이미지 실패이미지 없이 계속
5-6 (배포)배포 실패로컬 파일 보존, 수동 안내

PIPELINE DESIGN 4/4

핵심 설계 포인트 정리

01

재사용 가능한 모듈

frontmatter-generator와 ghost-publisher는 블로그에서도 똑같이 사용
새 파이프라인 만들 때 레고 블록처럼 조합

02

매뉴얼이 곧 코드

각 Agent의 .md 파일이 시스템 프롬프트 역할
마크다운으로 적은 규칙을 AI가 읽고 따르는 구조

03

오케스트레이션

orchestration-newsletter가 전체 흐름을 조율
Stage별 진행 상황 보고 + 에러 시 자동 판단

Agent 시스템 = "AI에게 조직도를 만들어주는 것"

부서를 나누고, 업무 매뉴얼을 주고, 보고 체계를 만든다

시연 결과 확인

=== 뉴스레터 자동 생성 파이프라인 ===

[Stage 1] 볼트 지식 큐레이션 완료

[Stage 2] 트렌드 리서치 완료

[Stage 3] 초안 작성 완료 (Golden Flow 5섹션)

[Stage 4] 이미지 생성 완료 (커버 + 본문)

[Stage 5] frontmatter 생성 완료

[Stage 6] Ghost 배포 완료 (초안)

INPUT

1줄

명령어 입력

AGENTS

7개

자동 처리

TIME SAVED

75%

2-4시간 → 5-10분

"AI한테 70-80%를 맡기되, 마지막 20%는 내가 한다"

구매 후기 이벤트

『당신의 첫 AI 직원』

🎁 증정 1: Agent 시스템 전체

  • ✓ 7개 에이전트 마크다운 파일
  • ✓ 슬래시 커맨드 설정
  • ✓ 파이프라인 설계 문서
  • ✓ .env 설정 템플릿

🎬 증정 2: 따라하기 튜토리얼 영상

  • ✓ Claude Code 설치 ~ Agent 세팅
  • ✓ /newsletter 실행 시연
  • ✓ 각 에이전트 파일 구조 설명
  • ✓ 커스터마이징 방법

참여 방법

  1. 1. 교보문고 또는 YES24에서 책 구매
  2. 2. 구매 후기 작성 (별점 + 한 줄 이상)
  3. 3. 후기 캡처를 제출 링크로 보내기
  4. 4. 확인 후 시스템 파일 + 영상 발송

"AI는 도구가 아니라, 시스템을 줘야 일하는 직원이다."

100X.MONSTER

YOUR FIRST AI EMPLOYEE

감사합니다!